从引爆社交网络的“AI龙虾”，到深入企业“上岗”干活的智能体，人工智能正加速长出“手脚”，转化为实实在在的生产力。2026年，企业AI将如何更进一步，进而带来更多竞争优势和增长动能？
近日，联想正式发布《企业CIO行动指南(2026)》（下称《指南》），基于对中国620名政企机构IT和业务决策者的调研，洞察企业AI的发展进程与未来趋势，为企业CIO（首席信息官）提供指引与实践框架。
与此同时，联想集团副总裁、中国区首席战略官阿不力克木·阿不力米提（下称“阿木”） 分享了2026年企业AI十大趋势，包括AI原生企业批量涌现、商业模式向智能体结果付费演进、AI治理从被动应对向主动构建转变，以及AI算力优化和RaaS（机器人即服务）加速落地等。阿木认为，这些趋势表明行业正从“+AI”阶段进入“AI+”阶段。
结合《指南》，阿木指出企业落地AI的六大行动：一是AI必须与企业增长挂钩；二是树立“AI养成系”思维，使AI成为可成长的业务伙伴；三是强化人才体系建设，63%的CIO计划未来招募AI专家；四是算力布局理性化，68%的企业CIO倾向私有化或混合AI架构；五是主动构建AI治理体系；六是推动AI联合共创，超过六成CIO将优先引入合作伙伴。
“越来越多的企业将AI从工具层推向销售、供应链、运营、服务等增值场景，AI正在直接参与价值创造。”阿木说。
据介绍，联想混合式AI战略已在企业AI产品和服务体系中全面落地。在基础设施层面，联想推动超节点、高密度算力创新；在方案服务层面，联想擎天4.0正向AI原生、更有助于智能体开发落地运营的5.0升级，并将打造全新的AI Foundry，加速智能体在制造、教育、政府等行业的规模化应用。
针对最为火爆的智能体、算力概念，《指南》在深入调研的基础上，给出了更多研判。
《指南》指出，目前企业对企业超级智能体的认知度达到61%，说明多数企业已经了解或听说过这一概念。然而，真正认可其价值的企业比例仅为30%，明确表达出实际需求的企业更是只有13%。这一数据反映出，企业超级智能体在企业中的普及和应用还处于早期探索阶段，距离大规模落地尚有较大距离。
造成这一现象的主要原因在于，企业对企业超级智能体与实际业务间的关联度存在疑虑。许多企业认为企业超级智能体与自身业务场景的契合度不高，难以直接带来业务增量或流程优化。此外，对现有IT架构进行较大幅度的重构、法律责任与权限安全也是企业的顾虑所在。
与企业智能体应用深化相伴的，是AI算力基础设施格局的深刻变革。
《指南》揭示，企业的AI算力部署策略正呈现出明显的“均衡化”倾向。数据显示，企业总AI算力中公有云的占比显著下降了14个百分点，而私有云、本地部署及端边侧算力的合计占比则从54%攀升至69%。
《指南》认为，随着智能体深入处理企业核心业务数据，将敏感数据和关键算力部署在私有云或本地环境，成为降低数据泄露与合规风险的主流选择。各行业企业普遍采用“更均衡的混合部署”策略，将公有云、私有云、本地和端边侧算力资源进行灵活组合，以适应不同业务场景和技术需求。这种混合部署模式，不仅提升了企业的算力利用率和业务韧性，也为智能体应用的规模化落地和创新发展提供了技术基础。
在算力基础设施建设方面，企业呈现出明显的“异构算力普及与平台采用存在鸿沟”的现象。数据显示，异构算力的普及率已经高达85%，这意味着绝大多数企业已经引入了多种类型的算力资源，包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等，以满足不同智能体应用和复杂业务场景的需求。
然而，与算力资源的高普及率形成鲜明对比的是，算力管理调度与运维平台的采纳率却仅为32%。《指南》认为，企业亟需提升对算力管理调度平台的重视，加快相关平台的引入和建设，推动算力资源的智能化管理和高效运维。只有实现异构算力的统一管理和智能调度，企业才能真正释放算力资源的最大价值，支撑智能体应用的规模化发展和持续创新。
正规配资炒股平台提示：文章来自网络，不代表本站观点。
